在 Stable Diffusion WebUI 中，启用 Hires Fix（高分辨率修复）功能，可以在生成图像时先以较低分辨率生成，然后通过放大和细化处理，得到更高分辨率的图像。 这对于需要高分辨率输出的场景非常有用。

在 Stable Diffusion WebUI 中的 img2img Hires Fix 配置参数更多，所以本文以 img2img Hires Fix 的全部参数为准来记录，其中也包含 Hires Fix 的全部参数。

以下是 img2img Hires. fix 功能的详细参数及其常见用法：

1. Upscaler（上采样器）

用途：选择用于放大图像的算法。不同的上采样器适用于不同类型的图像。

常见选项：

• Latent：在潜在空间中进行上采样，适用于需要细致细节的图像。
• ESRGAN_4x：适用于照片类图像，能有效提升细节。
• R-ESRGAN-4x+：适用于动漫风格图像，能保持风格一致性。

示例：

• 对于照片风格的图像，选择 ESRGAN_4x。
• 对于动漫风格的图像，选择 R-ESRGAN-4x+。

2. Hires steps（高分辨率步骤）

用途：控制在放大后的图像上进行的迭代次数。更多的步骤通常能带来更高的图像质量，但也会增加计算时间。

常见设置：

• 较低值（如 20）：适用于对细节要求不高的情况。
• 较高值（如 50）：适用于需要更高细节的图像。

示例：

• 如果时间有限，且对细节要求不高，可以设置为 20。
• 如果需要更精细的细节，可以设置为 50。

3. Denoising strength（去噪强度）

用途：控制在高分辨率修复过程中对原始图像的修改程度。较高的值会导致图像与原始图像差异更大。

常见设置：

• 较低值（如 0.25）：适用于希望图像与原始图像保持一致的情况。
• 较高值（如 0.75）：适用于需要显著变化的图像。

示例：

• 如果希望图像与原始图像差异不大，可以设置为 0.25。
• 如果需要更大的变化，可以设置为 0.75。

4. Upscale by（放大倍数）

用途：设置图像放大的倍数。

常见设置：

• 2：将图像尺寸放大一倍。
• 4：将图像尺寸放大四倍。

示例：

• 如果原始图像尺寸为 512x512，设置为 2 会得到 1024x1024 的图像。
• 如果需要更高分辨率，可以设置为 4。

5. Resize width to（调整宽度至）

用途：设置生成图像的目标宽度。

6. Resize height to（调整高度至）

用途：设置生成图像的目标高度。

7. Sampler（采样器）

用途：选择用于生成图像的采样算法。不同的采样器会影响图像的细节和风格。

常见选项：

• Euler a：适用于需要平滑过渡的图像。
• LMS：适用于需要细节丰富的图像。

示例：

• 如果需要平滑的过渡效果，可以选择 Euler a。
• 如果需要更多细节，可以选择 LMS。

8. Schedule type（调度类型）

用途：控制噪声调度的方式。

常见选项：

• Linear：线性调度。
• Cosine：余弦调度。

示例：

• 如果希望噪声逐渐减少，可以选择 Linear。
• 如果希望噪声以余弦方式减少，可以选择 Cosine。

9. CFG Scale（分类器自由度比例）

用途：控制生成图像与提示词的匹配程度。较高的值会使图像更符合提示词，但可能导致细节丢失。

常见设置：

• 7.5：适用于一般情况。
• 12.5：适用于需要更强匹配的情况。

示例：

• 如果希望图像与提示词匹配度适中，可以设置为 7.5。
• 如果需要更高的匹配度，可以设置为 12.5。

10. Prompt（提示词）

用途：输入描述生成图像的文本提示。

11. Negative prompt（反向提示词）

用途：输入描述不希望在图像中出现的元素。