在 Stable Diffusion WebUI 中，Incantations 是一组旨在提升图像质量和提示词遵循性的算法扩展。

ps：由于这部分参数太多了，这篇就先不进行太过详细的介绍了，后续如果觉得哪部分比较好用，再单独出文章记录吧。

以下是各个功能模块的粗略介绍：

1. Smoothed Energy Guidance（平滑能量引导）

通过对中间块层的自注意力进行高斯模糊，减少能量曲率，从而提高输出图像的质量。

• SEG Blur Sigma：控制高斯模糊的标准差值，影响模糊程度。
• Start Step：指定开始应用平滑能量引导的步骤。
• End Step：指定停止应用平滑能量引导的步骤。

2. Semantic CFG（S-CFG）

动态地根据语义区域调整分类器自由度（CFG）引导的强度，以提高图像与文本的对齐度。

• SCFG Scale：调整语义CFG的缩放因子，影响引导强度。
• SCFG R：控制交叉注意力图的细化程度，值越高，内存和计算需求越大。
• Rate Min：CFG缩放的最小比例。
• Rate Max：CFG缩放的最大比例。
• Clamp Rate：限制CFG缩放的最大值。
• Start Step：指定开始应用S-CFG的步骤。
• End Step：指定停止应用S-CFG的步骤。

3. Perturbed Attention Guidance（扰动注意力引导）

通过对注意力图进行扰动，增强采样质量，作为对分类器自由度（CFG）的补充或替代方法。

• Use Saliency-Adaptive Noise Fusion：启用改进的CFG与PAG结合的方法。
• PAG Scale：控制PAG对生成图像的影响强度。
• PAG Start Step：指定开始应用PAG的步骤。
• PAG End Step：指定停止应用PAG的步骤。

4. CFG Scheduler（CFG调度器）

在指定的噪声区间内约束CFG的使用，允许在不显著改变构图的情况下使用较高的CFG水平。

• CFG Interval：设置CFG的使用区间。
• Clamp-Linear：线性调度的参数。
• PCS：另一种调度方法的参数。
• PAG Active：启用或禁用PAG功能。
• PAG Scale：控制PAG的影响强度。

5. Multi-Concept T2I-Zero

通过仅调整文本嵌入来处理多概念的文本到图像生成，无需修改模型结构。

• Delimiter：用于分隔不同概念的标记。
• Word Replacement：替换特定词汇的策略。
• Gamma：控制相似度的阈值。
• Start Step：指定开始应用多概念T2I-Zero的步骤。
• End Step：指定停止应用多概念T2I-Zero的步骤。

6. Seek for Incantations

通过提示词工程优化，提升文本到图像的扩散合成的准确性。

• Prompt Optimization：优化提示词的策略。
• Delimiter：用于分隔不同部分的标记。
• Word Replacement：替换特定词汇的策略。
• Gamma：控制相似度的阈值。
• Start Step：指定开始应用Seek for Incantations的步骤。
• End Step：指定停止应用Seek for Incantations的步骤。

通过合理配置上述参数，用户可以在使用 Stable Diffusion WebUI 时，获得更高质量的图像生成效果。