StableDiffusion 采样算法和调度器如何选择？

> 注意：本文列举内容为多数情况下的使用建议，有些模型会有特殊的情况，请根据自己的模型做调整！

## 常用采样算法

### Eular 算法

- `Eular a`: 有 `a` 的代表祖先采样器，属于不收敛算法，采样步数会带来很多随即变化，可能有意想不到的效果；
- `Eular`: 收敛算法，步数越高变化越小，一般用于稳定出图。

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### DPM 算法

- `DPM++ 2M`: 最推荐的算法，收敛性好，速度快，质量尚可。
- `DPM++ SDE`: 随机微分方程算法，不收敛，但生成高品质图像，速度慢。
- `DPM++ 2M SDE`: `2M` 和 `SDE` 的折中算法，不收敛，速度有所提升。
- `DPM++ 3M SDE`: 速度和 `2M` 算法相似，但需要更多采样步数，建议调低 `CFG` 值，采样步数大于 `30` 步效果更佳。

## 调度器

- `Automatic` (自动): 通常是默认选项，软件会根据情况自动选择合适的调度器，适合不熟悉调度器或希望快速尝试的用户。
- `Uniform` (均匀): 最简单的调度器，每一步都以相同的步长进行采样，效果中规中矩，适合对速度和质量没有特别要求的场景。
- `Karras`: 一种自适应步长调度器，在保证图像质量的同时，可以加快采样速度，是比较受欢迎和常用的调度器之一，适合追求速度和质量平衡的用户。
- `Exponential` (指数): 步长随采样进程指数增长的调度器，细节较少，画面偏柔和，适合生成风格化或卡通化的图像。
- `Polyexponential` (多项式指数): 步长变化更复杂的指数型调度器，可能在某些特定模型或参数下有更好的表现，但相对较少使用。
- `SGM Uniform` (SGM 均匀): 基于 Stochastic Gradient Langevin Dynamics (SGLD) 的调度器，在均匀步长的基础上进行改进，可能在某些情况下提供更好的质量。
- `KL Optimal` (KL 最佳): 据称质量较好且收敛较快的调度器，适合对图像质量有较高要求的用户。
- `Align Your Steps` (对齐步数): 专为低步数采样设计的调度器，在步数较少时能获得比其他调度器更好的效果，适合快速生成预览图或对速度有较高要求的场景。
- `Simple` (简单): 画面细节较少，风格偏唯美，适合生成二次元风格的图像或对细节要求不高的场景。
- `Normal` (普通): 比较均衡的调度器，细节比 Simple 丰富一些，适合对画面细节有一定要求的用户。
- `DDIM` (去噪扩散隐式模型): 一种相对均衡的调度器，没有明显的特点，效果中规中矩，可以作为尝试其他调度器之前的基准。
- `Beta`: 低步数采样效果不佳，需要较高采样步数才能发挥效果的调度器，适合对质量有较高要求且不赶时间的用户。

### 总结

- 追求速度和质量平衡: `Karras`
- 低步数快速生成: `Align Your Steps`
- 二次元或唯美风格: `Simple`
- 高质量图像: `KL Optimal`, `Beta` (高步数)
- 均衡效果: `Normal`, `DDIM`, `Uniform`
- 柔和风格: `Exponential`
- 不确定如何选择: `Automatic` (默认)

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> 下面为一些额外信息记录，可以阅读了解更多信息，不阅读也不影响。

## 2024新采样和调度器

### 1个采样器

- `DDIM CFG++`: 更加可控，在 `CFG` 过大情况下，异常点较少；

### 6个调度器

- `KL Optimal`: 被认为比 Karras、Uniform 等调度器质量更好，并且收敛更快。
- `Align Your Steps`: 专为低步数快速生成图像而用，少于 10 步时，效果比 `Karras`、`Exponential` 效果好。
- `Simple单一值`: 画面细节减少，更唯美，不容易出错，适合二次元风格。
- `Normal`: 比较均衡的调度器，比 Simple 多一些细节。
- `DDIM`: 相对均衡的调度器，不极端，没有太大的特色。
- `Beta`: 低采样步数下效果不好，需要采样步数大于 20 步效果更好。

## 其他小知识

1. 算法名称中带有 `Henu` 的，可以认为是 `Eular` 的升级版，出图效果会更好，但是时间会慢非常多（大概一倍），所以不常用。
2. `DDIM`、`PLMS`、`LMS` 均为第一代采样器，效果较差，因此几乎不用；
3. 同名算法时，`M` 算法一般是 `S` 算法的升级版，比如 `DPM++ 2M Karras` 是 `DPM++ 2S Karras` 的升级版，因此一般有 `M` 用 `M`， `S` 不常用；