## 简介

在 `Go` 语言中，`int` 类型和它的变种（如 `uint`、`int16`、`int32` 等）在位数和有符号性方面有所不同。以下是对这些类型的详细解释：

## int 和 uint
- `int`：有符号整型，其大小根据不同的平台而有所不同。在 32 位系统上，它是 32 位（`4字节`）的；在 64 位系统上，它是 64 位（`8字节`）的。
- `uint`：无符号整型，与 `int` 相同，它的大小也根据平台而有所不同。
```go
var a int   // 有符号整型，根据平台大小不同
var b uint  // 无符号整型，根据平台大小不同
```



## 固定大小的整数类型
这些类型的大小是固定的，无论在哪个平台上都相同：

`int8`：8 位（1 字节）的有符号整型，范围是 `-128` 到 `127`。
`uint8`：8 位（1 字节）的无符号整型，范围是 `0` 到 `255`。
`int16`：16 位（2 字节）的有符号整型，范围是 `-32768` 到 `32767`。
`uint16`：16 位（2 字节）的无符号整型，范围是 `0` 到 `65535`。
`int32`：32 位（4 字节）的有符号整型，范围是 `-2147483648` 到 `2147483647`。
`uint32`：32 位（4 字节）的无符号整型，范围是 `0` 到 `4294967295`。
`int64`：64 位（8 字节）的有符号整型，范围是 `-9223372036854775808` 到 `9223372036854775807`。
`uint64`：64 位（8 字节）的无符号整型，范围是 `0` 到 `18446744073709551615`。

```go
var c int8   // 8 位有符号整型
var d uint8  // 8 位无符号整型
var e int16  // 16 位有符号整型
var f uint16 // 16 位无符号整型
var g int32  // 32 位有符号整型
var h uint32 // 32 位无符号整型
var i int64  // 64 位有符号整型
var j uint64 // 64 位无符号整型
```

## 特殊整数类型
`uintptr`：一种无符号整型，其大小足以存储指针值。它在 `Go` 语言中常用于指针运算或低级编程。
```go
var k uintptr` // 用于存储指针值的无符号整型
```

## 使用建议

1. 选择合适的类型：在编程时选择合适的整数类型非常重要。如果知道具体的范围和大小，可以选择 int8、int16 等固定大小的类型，以节省内存。
2. 默认类型：在大多数情况下，使用 `int` 和 `uint` 是一个合理的默认选择，因为它们的大小根据平台而调整，通常可以提供更好的性能。

## 示例代码
以下是一些类型定义和使用的示例：

```go
package main

import "fmt"

func main() {
    var a int = -123
    var b uint = 123

    var c int8 = -128
    var d uint8 = 255

    var e int16 = -32768
    var f uint16 = 65535

    var g int32 = -2147483648
    var h uint32 = 4294967295

    var i int64 = -9223372036854775808
    var j uint64 = 18446744073709551615

    fmt.Println(a, b)
    fmt.Println(c, d)
    fmt.Println(e, f)
    fmt.Println(g, h)
    fmt.Println(i, j)
}
```

## 如何选择各个类型？

- `int`：通常是默认选择，因为它可以处理正数和负数。在绝大多数情况下，系统默认的 `int` 类型已经足够。使用 `int` 可以避免符号问题，并且其范围在 `32` 位和 `64` 位系统上都足够大。
- `uint`：当你确定数值不会为负时（例如，数组或切片的索引，内存大小等），可以使用 `uint`。需要注意的是，使用无符号整型时要特别小心，因为它们不会处理负数，如果有可能出现负值的情况，建议使用 `int`。
- `int8/uint8`等：在一些对内存使用非常敏感的场景（如嵌入式系统、数据密集型应用）中，且知道变量的取值范围，可以选择合适的类型。例如，如果你只需要存储很小的整数，可以使用 `int8` 或 `uint8`，因为它们只占用 1 个字节的内存。`int16/uint16`等其他同理。
- `uintptr`：用于存储指针值，在低级编程和特定的内存操作场景中使用。

### 总结
1. `int` 和 `uint`：自动根据平台大小调整，有符号和无符号整型。
2. 固定大小的整型：`int8`、`int16`、`int32`、`int64` 以及它们对应的无符号类型 `uint8`、`uint16`、`uint32`、`uint64`，大小固定。
3. `uintptr`：用于存储指针值的无符号整型。

根据具体需求选择适合的整数类型，以确保代码的正确性和效率。

Go语言各种int类型的区别

## 简介

本文基于 `ChatGPT`，内容主要由`GPT`对话生成，会不定期根据实际使用情况完善说明。

在 `Stable Diffusion` 模型中，有几个重要的参数，这些参数对生成图像的质量、风格、速度等都有显著影响。下面是一些关键参数及其作用：



## 参数列表

### 采样步骤（Sampling Steps）：

- 作用：决定生成图像时的采样次数。
- 影响：更多的采样步骤通常会提高图像质量，但也会增加生成时间。较少的采样步骤可以更快地生成图像，但图像质量可能较差。

### 扩散步骤（Diffusion Steps）：

- 作用：控制扩散过程中的步数。
- 影响：步数越多，生成的图像通常越清晰和逼真，但计算开销也会增加。

### 图像尺寸（Image Size）：

- 作用：决定生成图像的分辨率。
- 影响：更高的分辨率可以生成更详细的图像，但需要更多的计算资源和时间。

### 条件信息（Conditioning Information）：

- 作用：为模型提供生成图像时的上下文信息，如文本描述或其他图像。
- 影响：不同的条件信息会导致生成不同的图像。例如，提供的文本描述会影响图像的内容和风格。

### 随机种子（Random Seed）：

- 作用：用于生成随机数，影响生成图像的随机性。
- 影响：相同的种子会生成相同的图像，不同的种子会生成不同的图像。

### 模型权重（Model Weights）：

- 作用：预训练模型的参数。
- 影响：不同的预训练权重会影响模型生成图像的风格和质量。

### 损失函数（Loss Function）：

- 作用：评估生成图像与目标图像之间的差异。
- 影响：选择不同的损失函数会影响模型的训练效果和生成图像的质量。

### 优化器（Optimizer）：

- 作用：调整模型的权重以最小化损失函数。
- 影响：不同的优化器（如Adam、SGD等）会影响模型的训练速度和效果。

### 学习率（Learning Rate）：

- 作用：控制每次更新模型权重的步长。
- 影响：学习率过高可能导致模型不稳定，过低则可能导致收敛速度慢。

### 噪声幅度（Noise Scale）：

- 作用：在生成过程中添加的噪声的幅度。
- 影响：控制生成图像的多样性和细节程度。

### 温度参数（Temperature Parameter）：

- 作用：在采样时控制输出分布的平滑度。
- 影响：较低的温度会生成更确定性的输出，较高的温度会生成更多样化的图像。


理解和调整这些参数可以帮助你更好地控制 `Stable Diffusion` 模型的输出，生成符合预期的高质量图像。

StableDiffusion参数详解

## 简介

在 `Go` 中，`go mod` 会将依赖项下载并存储在本地的模块缓存中。默认情况下，这些依赖项会存储在 `$GOPATH/pkg/mod` 目录下。如果想要修改本地 `gomod` 下载的依赖存储路径，可以通过设置环境变量 GOMODCACHE 来实现。

在Windows中，我们为了保证系统正常运行，C盘一般不会存储太多东西，但如果你没有自定义设置 `go mod` 下载依赖的路径，则系统会将依赖自动保存在c盘，所以时间久了以后，容易将C盘占满。因此，将以手动修改`go mod` 下载依赖的路径。

想要自定义保存路径，简单来讲就是设置环境变量 `GOMODCACHE` 指向指定的文件夹路径，如果你了解环境变量的设置，可以忽略下列教程直接设置，如果你不会环境变量的设置，可以向下看。



## Windows
在 `Windows` 环境下，你可以通过设置系统环境变量来修改 go mod 下载的依赖存储路径。以下是详细步骤：

打开系统环境变量设置：

1. 右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。
2. 在系统属性窗口中，选择“高级系统设置”。
3. 在“系统属性”对话框中，点击“环境变量”按钮。
4. 添加或修改 `GOMODCACHE` 环境变量：

在环境变量窗口中，可以根据情况添加或修改用户变量或系统变量中的 `GOMODCACHE`。

1. 点击“新建”按钮，创建一个新的环境变量。
2. 在“变量名”框中输入 `GOMODCACHE`。
3. 在“变量值”框中输入你希望存储依赖项的路径，例如：`D:\GoModulesCache`。
4. 点击“确定”保存变量。

如果已经存在 `GOMODCACHE` 变量，可以选择它并点击“编辑”，然后修改变量值为你希望的路径。

应用并重启命令行窗口：

确保点击所有对话框中的“确定”按钮，以保存你的更改。然后，关闭并重新打开你的命令行窗口（如 `Command Prompt (cmd)` 或 `PowerShell`），以使新的环境变量生效。

现在，当你在命令行中运行 `go mod` 命令时，依赖项会下载并存储到你指定的新路径中。

## Linux

1. 设置 `GOMODCACHE` 环境变量：

你可以在终端中通过以下命令设置 `GOMODCACHE` 环境变量，将依赖存储路径改为你希望的路径。

```sh
export GOMODCACHE=/your/custom/path
```
这会将依赖项存储到 `/your/custom/path` 目录下。

2. 在项目中使用新的依赖路径：

确保在你需要的终端会话或脚本中设置了 `GOMODCACHE` 环境变量，这样 `go mod` 在下载依赖项时会使用新的存储路径。


### 永久更改 `GOMODCACHE` 路径

如果你希望永久性地更改 `GOMODCACHE` 路径，可以将上述 `export` 命令添加到你的 `shell` 配置文件中，例如 `~/.bashrc`、`~/.zshrc` 等。添加完后，记得重新加载配置文件：

```sh
source ~/.bashrc   # 如果你使用的是 bash
source ~/.zshrc    # 如果你使用的是 zsh
```
完成上述步骤后，`go mod` 下载的依赖项会存储在你指定的新路径下。

修改gomod下载的依赖保存路径

## 简介

本文用于记录Java项目中使用Redis时，常见的一些操作，并封装为一个工具类。

工具类基于spring的redistemplate。



```java
package com.integration.api.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.io.Serializable;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


/**
 * redis操作工具类
 */
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 批量删除对应的value
     *
     * @param keys redis keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }

    /**
     * 批量删除key
     *
     * @param pattern 正则
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }

    /**
     * 删除对应的value
     *
     * @param key Redis Key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     *
     * @param key Redis Key
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    public boolean existsPattern(final String pattern) {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        return !CollectionUtils.isEmpty(keys);
    }

    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key Redis Key
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                .opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key   Redis Key
     * @param value Redis Value
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                    .opsForValue();
            operations.set(key, value, 2, TimeUnit.DAYS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key   Redis Key
     * @param value Redis Value
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                    .opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return boolean true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key Redis Key
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key     Redis Key
     * @param dataMap Map集合
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key Redis Key
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

}

```

Java常用的Redis工具类

一分钟教会你如何保存instagram上的图片

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努力做一只帅气、有才、豁达的老狗！

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