前排提示

如果你不介意用了别人的服务，不介意数据存储在别人那，那本文的所有内容都对你没有任何意义，因为你无需关心实现细节，这篇文章对你来说也就是废话了。

对AI记账的理解

AI记账目前我的理想状态是语音记账，像平时聊天一样说出买了什么东西，由AI自动分析需要记录的交易，这在现在的技术下实现并不难，群文件中有上传一个大佬的案例介绍视频（如果没过期的话），有需要了解的可以看看。

既然为什么实现不难，那我为什么不去做呢？

要实现任何AI功能，一般有两种途径：

1. 内嵌模型；
2. 调用云端模型。

这两种途径，再细化又能分为四种方案：

1. 离线软件内嵌模型；
2. 在线调用内嵌模型；
3. 离线调用云端模型；
4. 在线调用云端模型。

他们每一种方案都有优点，但也都有的缺点，而这些缺点就是我迟迟没有做AI记账的原因：

【离线软件内嵌模型】的缺点

服务器配置需求高（语音转文字模型、文字解析(LLM)模型是最基本的，如果需要小票自动记账，还需要oci模型），对于大多数用户来说，我觉得跑起来这些模型的离线版本并不是一件简单的事。

【在线软件】的缺点

在线调用，意味着使用别人的服务，模型是如何实现已经不重要了，对于用户来说，在线意味着数据都放在别人那，而这是与我的账本初衷完全偏离的，cashbook 的初衷就是离线记账软件，数据完全由软件使用者自行决定，这也是我已知没有做在线记账的原因，现在的可能对于大多数用户来说就是在线记账，但软件其实是你自己的软件，如果你用的不是自己管控的软件，那么其实已经算在线记账了，请参考文章开头的【前排提示】。

【云端模型】的缺点

不管是在线还是离线调用云端模型，都会有几个共同缺点：(1)，服务器需要联网，否则无法使用AI功能；(2)，使用云端模型数据也必然上传至云端，其实和【在线软件】没啥大区别了；(3)，云端模型必然意味着收费，所以想完全免费几乎不可能。

以上就是我对AI记账的一些认识，也是 Cashbook 迟迟不做AI记账的原因，如果你有不同的看法，欢迎讨论~